Когда мы представляем какой-либо предмет или явление, то в нашем мозге возникает цепочка активаций нейронов, благодаря чему мы представляем какую-то картинку. Этот процесс возможен благодаря имеющемуся жизненному опыту.
Людям не трудно придумать объект, который имеет разные размеры, окраску и так далее, даже если они раньше не видели таких комбинаций. До недавнего времени таких возможностей не было у продвинутой нейросети, но все изменилось.
Специалисты из Калифорнийского университета, которых возглавил профессор компьютерных наук Лоурен Итти, впервые создали систему искусственного интеллекта (далее – ИИ), которая может почти так же, как люди, проявлять воображение. Чтобы получить новое изображение ученые научили ИИ комбинированию различных характеристик. Об этом сообщает "Дивогляд" со ссылкой на сайт Университета Южной Калифорнии (USC).
Читайте также: Восстание машин: боевой дрон впервые атаковал людей без приказа
Однако из главных проблем – самостоятельное определение ИИ ключевых атрибутов и их перенос на различные объекты, ибо обычно нейросеть выделяет пиксели, а не отдельное свойство. Чтобы решить это препятствие специалисты воспользовались методом под названием "распутывание". Его используют, когда создают так называемые дипфейки (перенос лица человека и движений его тела на другого индивида, но с сохранением исходной информации).
Аналогичный принцип был использован при загрузке в систему группы 1,56 млн картинок, а не по одной за раз, как это делают при создании нейросети.
"Возьмем в качестве примера фильм "Трансформеры". Изображение может содержать что-то похожее на автомобиль Мегатрон, в роли основного объекта, цвет желтого автомобиля Бамблби в роли дополнительного объекта и Таймс-сквер в Нью-Йорке в качестве фона. В итоге ИИ выдаст такой результат: по Таймс-сквер едет автомобиль-Мегатрон цвета Бамблби. Интересно, что система распознает все эти объекты, несмотря на то, что увидела их впервые", – рассказал соавтор проекта Юньхан Ге.
По словам американских разработчиков, любые данные и знания совместимы с их нейросетью, а также последняя может увеличить возможности приложений (например, разделение информации, связанной с этнической принадлежности, полу, или рекомбинация свойств препаратов при создании новых лекарств).
Читайте также: Искусственный интеллект научился "оживлять" фотографии
"Технология глубокого обучения уже продемонстрировала непревзойденную производительность и перспективность во многих отраслях, но часто она лишь поверхностно имитировала то, что мы называем фантазией, – без глубокого анализа отдельных атрибутов, которые делают каждый объект уникальным. Новый подход, который мы назвали "распутыванием", впервые по-настоящему раскрыл потенциал ИИ-систем, приблизив их к человеческому пониманию мира", – подчеркнул Лоурен Итти.
Кстати, недавно "Дивогляд" сообщал, что в Китае разработали робота-гуманоида.
Если вы устали от серьезных новостей и хочется немного расслабиться, подписывайтесь на наш канал в Telegram. Дивогляд 5.UA – здесь может быть страшно, но весело!
