О чем идет речь?
Вице-президент YouTube по технологическим вопросам Кристос Гудроу в своем блоге рассказал о функционировании системы рекомендаций. Ее воплотили в видеохостинг, чтобы она помогала пользователям как можно проще находить материалы, которые ей интересны. Рекомендации можно заметить в двух разделах:
- на главной странице, которая является первым, что мы видим на YouTube. В ней внимание сосредоточено на подписках, свежих новостях и персонализированных рекомендациях.
- на панели "Следующее", которую можно заметить во время просмотра видео. На ней находится дополнительная порция роликов, сформированная на основе того, что человек смотрит сейчас, а также с тем контентом, который может быть потенциально интересным.
Читайте также: Почему стоит удалить WhatsApp – топ-5 причин
"В 2008 году, когда мы только создали нашу систему рекомендаций, она работала совсем иначе. Предположим, что вы в основном смотрите кулинарные видео. Было бы нелогично видеть в рекомендациях на главной странице спортивные и музыкальные видео, потому что у них больше всего просмотров, правда?"
Подобный подход был актуальным в ранний период существования YouTube, когда пользователям предлагали смотреть видео с наибольшим количеством просмотров. Проблема была в том, что этот метод не был эффективным.
"В отличие от других платформ, мы не подбираем для пользователей контент на основании их социальной активности. Вместо этого успешность рекомендаций на YouTube зависит от того, насколько точно мы можем предсказать желание зрителя"
Прежде всего в компании руководствуются тем, что каждый зритель имеет уникальные вкусы. Чтобы рекомендовать интересный контент алгоритмы могут сравнивать наши действия на сайте с тем, чем занимаются другие люди со схожими интересами.
Например, вы часто смотрите видео о футболе. Система определяет, что другие пользователи, которые тоже интересуются этим спортом, также просматривают контент, связанный с комедиями, а потому рекомендации с фильмами могут появиться даже у человека, который раньше не уделял время такому контенту.
"Конечно, мы понимаем, что не все пользователи готовы делиться личной информацией с нами. Поэтому мы создали настройки конфиденциальности, чтобы вы сами могли решать, доступ к каким данным хотите предоставлять. Вы можете удалять, редактировать и временно отключать историю поиска и просмотров на YouTube в любой момент"
Читайте также: Ученые обеспокоены: как гаджеты влияют на развитие детей
Персонализация рекомендаций
Видеохостинг отталкивается от жесткого регламента при формировании индивидуальных рекомендаций. Алгоритмы постоянно развиваются, анализируя 80 млрд информационных объектов, которые в компании называют "сигналы".
Для объяснения системы работы рекомендаций надо уделить внимание данным, которыми пользуется YouTube для персонализации. В частности, алгоритмы обращают внимание на следующие сигналы:
- Отметки "Нравится" и "Не нравится"
- Нажатие
- Время просмотра
- Результаты опросов
- Ссылки на контент
Все эти факторы эффективно помогают системе подобрать пользователю рекомендации. Однако, в компании много внимание уделяют качеству контента и контексту.
"Кто-то может поставить высокую оценку видео, где утверждается, что Земля плоская, но это не значит, что мы будем рекомендовать подобный некачественный контент"
Именно поэтому в компании стараются делать так, чтобы пользователи с минимальной вероятностью могли натолкнуться на контент с сомнительным содержанием. Например, десять лет назад YouTube начал ограничивать некачественный контент благодаря рекомендациям.
Для этого были разработаны классификаторы, которые распознают и исключают из рекомендаций видео с контентом для взрослых или насилием.
Читайте также: YouTube удалил 1 млн видео о COVID-19 – почему это произошло
"В течение последних лет увеличилось количество недостоверной информации, поэтому мы улучшили нашу систему рекомендаций, чтобы она могла обрабатывать видео с неверными данными, а также спорным контентом (материалы, которые близки к нарушению правил сообщества, но технически этого не делают). Например, ролики с конспирологическими теориями ("высадка человека на Луну была сфальсифицирована") и другие видео, которые распространяют ложную информацию ("апельсиновый сок может вылечить рак")
На появление любого ролика в рекомендациях влияет несколько ключевых факторов. Для определения авторитетности эксперты, анализирующие видео, отвечают на несколько вопросов:
- Материалы соответствуют заявленной цели?
- Какой уровень квалификации требуется, чтобы понять смысл видео?
- Какова репутация у выступающего в ролике человека и канала, на котором он опубликован?
- Какова основная тематика видео (например, "Новости", "Спорт", "История", "Наука" и др)?
- Контент задуман как сатирический?
Ответы на подобные вопросы играют важную роль в определении того, насколько можно довериться видео. Чем выше такая оценка – тем больше ролик будут рекомендовать.
"Чтобы определить пограничные видео, специалисты по оценке отмечают факт присутствия неточного, вводящего в заблуждение, оскорбительного, нетолерантного, реально или потенциально вредоносного контента и т. д."
Если контент классифицируют как пограничный, то он исчезнет из рекомендаций. Система моделируется и развивается именно благодаря подобным действиям экспертов, которые внедряют ее для проверки каждого видео на YouTube.
Читайте также: Полезные функции смартфона, о которых вы могли не знать – список
Если вы устали от серьезных новостей и хочется немного расслабиться, подписывайтесь на наш канал в Telegram. Дивогляд 5.UA – здесь может быть страшно, но весело!
