Ученые создали алгоритм, определяющий уровень надежности выдающихся фигур
Специалисты из французского исследовательского университета PSL разработали алгоритм, который сканирует лица людей на фотоснимках и определяет "надежность" изображенного лица – насколько ей можно доверять. Об этом сообщает Daily Mail.
Ученые использовали новый инструмент и определили, что с начала 16 века "наглядная надежность" увеличилась. Для обучения алгоритма исследователи использовали фотографии известных персоналий и старинные портреты.
Например, авторы сравнили британскую королеву Елизавету I и Меган Маркл. Последняя оказалась надежнее в 3,5 раза. А нынешняя королева Великобритании – Елизавета II – в полтора раза надежнее предшественницы.
Специалисты отметили, что алгоритм не оценивает честность человека. В фокусе его внимания были качества и черты, которые художники и фотографы пытались передать в своем изображении.
"Возможно, Меган Маркл и не заслуживает доверия, однако ее облик на портрете делает женщину более "надежной", – рассказал один из авторов исследования Николя Баумар.
Исследователи также сравнили фотографии кандидатов в президенты США Дональда Трампа и Джо Байдена и обнаружили, что последний выглядит более приятным для аудитории на 300%, чем действующий глава страны.
Аналогичным результатом было и сравнение экс-президента США Барака Обамы с главой РФ Владимиром Путиным. В этом "поединке" победу одержал Обама.
В течение периода с начала 16 и до 21 века портреты выдающихся фигур выглядели все более надежными. Это связывают с сокращением мышц лица, указанных на картинах, что свидетельствует об улучшении уровня жизни.
По мнению авторов, рост доверия связан с ростом экономики, снижением уровня преступности и более высоким уровнем терпения в социуме.
Баумар отметил, что рост показателей надежности связан с увеличением ВВП на душу населения. Важно отметить, что именно ВВП объясняет эволюцию доверия, чем обычный временной эффект. В то же время жители бедных стран не имеют доверия к своему лидеру.
Ранее искусственный интеллект научился восстанавливать древние тексты.