У суспільстві не вщухають суперечки про майбутнє штучного інтелекту

Одні остерігаються моменту, коли машини перевершать людський розум, інші захоплюються їхньою здатностю опрацьовувати гігабайти даних за лічені секунди. Втім, дослідник ШІ Пітер Деннінг у своїй праці "Помилка Тюрінга: звільнення від гніту нерозумних машин" звертає увагу на зовсім інший боку медалі. Про це розповідає "Дивогляд" із посиланням на УНІАН.

На його думку, реальна загроза полягає не у віртуальній "всемогутності" алгоритмів, а в їхній фундаментальній нездатності мислити комплексно.

​"Неявне знання": стіна, яку алгоритмам не подолати

​Головною прогалиною сучасних нейромереж науковець називає відсутність так званого "неявного знання" – багажу досвіду, який людина несвідомо накопичує протягом усього життя. Ми щодня застосовуємо ці знання у побуті, навіть не замислюючись про це. Однак оцифрувати, систематизувати та передати цей пласт інформації мовою програмування практично неможливо.

​Деннінг виділяє 5 ключових елементів, які машина не зможе отримати через код, адже вони здобуваються виключно через прожитий людський досвід:

• ​Здоровий глузд – основа повсякденних рішень;
• ​Практичний досвід і глибоке відчуття фізичних законів світу;
• ​Інтуїція та політ творчої уяви;
• ​Невербальні сигнали під час комунікації;
• ​Розуміння контексту – як соціального, так і культурного.

​Ілюзія розуміння мови

​Незважаючи на те, що сучасні мовні моделі на кшталт ChatGPT будують граматично ідеальні й переконливі відповіді, вони оперують лише базовими значеннями слів, ігноруючи приховані підтексти.

​"Слово є лише символічним позначенням, за яким стоїть колосальний пласт людського досвіду. Людська мова повністю залежить від контексту – іронії, щирості, гумору чи сарказму. Оскільки кожен контекст спирається на попередні розмови та ситуації, ця структура є нескінченною", – зазначає Деннінг.

​Дослідник пояснює, що через відсутність людського досвіду ШІ не може схопити тонку грань між іронією, сарказмом чи щирістю, оскільки для нього мова – це лише математична ймовірність комбінації символів, а не живий контекст.

​У чому полягає справжня загроза?

​Головна небезпека нейромереж полягає не в тому, що вони "порівняються" з нами чи стануть розумнішими, а в тому, що вони так і залишаться позбавленими "неявного знання".

​Оскільки алгоритми стають дедалі потужнішими та швидшими, їхні рішення без глибокого розуміння людських цінностей, моралі та обставин можуть виявитися повністю непередбачуваними. Штучний інтелект здатен діяти масштабно та миттєво, але саме його "поверхневе бачення" ситуації створює найбільший ризик для суспільства.

Раніше "Дивогляд" розповідав, що користувачі почали масово видаляти ChatGPT зі своїх гаджетів.

Чудернацькі історії з України, котики, скандали світових зірок, гумор і трохи дикого трешу з московських боліт – читайте першими в Telegram Дивогляд 5.UA.